Программисты из Массачусетского технологического института разработали систему искусственного интеллекта для анализа научных данных, превосходящую человека в интуиции и умении находить более удачное направление в анализе больших массивов информации.
Как передает AZE.az, эксперты Массачусетского технологического института (США) создали программу искусственного интеллекта Data Science Machine для анализа научных данных. Новая система превосходит человека в интуиции и способна анализировать колоссальные массивы информации, говорится в сообщении пресс-службы ВУЗа.
«Машина для анализа данных является не заменой, а дополнением к человеческому интеллекту. Даже сейчас мы уже можем начать использовать нашу систему для переработки накопившейся научной информации», — заявил Макс Кантер, один из создателей искусственного интеллекта.
Система может быть использована для решения различных задач. Задачи были самые разнообразные – например, установка системы «ветряков» для электростанций. Система Data Science Machine зарегистрована в качестве участника трех различных конкурсов на научную интуицию, в которых участвовали около 900 групп ученых.
В итоге искусственный интеллект выступил лучше, чем 615 других команд.
При этом Data Science Machine решала поставленные задачи всего за день, тогда как ученые – за месяц Ответы системы совпадали на 87-96%.
Новый компьютер за 8-12 часов обрабатывает такой объем научных данных, который группа ученых за месяц. Причем, задавать компьютеру можно не только сложные научные вычисления, но и обычные вопросы: например, почему студенты бросают учебные онлайн-курсы.
Data Science Machine способно выбирать интуитивно наиболее подходящие для анализа переменные, действуя по самообучающемуся алгоритму, который ориентируется на особенности баз данных и возможные связи между отдельными переменными. Таким образом, устройство поможет не только экономить время при обработке большого массива информации, но и определиться с тем, какое направление может быть более перспективным.