Американские ученые разработали метод диагностики расстройств аутистического спектра у детей, основанный на анализе их произношения.
Как передает AZE.az, отчет об исследовании группы специалистов под руководством Стивена Воррена (Steven Warren) из Университета Канзаса (University of Kansas) опубликован в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
По словам авторов исследования, произношение слов у детей, страдающих расстройствами аутистического спектра, отличается от произношения здоровых сверстников.
Исследователи разработали устройство LENA (Language Environment Analysis), которое записывает речь ребенка в течение дня, а затем с помощью компьютерной программы анализирует особенности произношения, сравнивая их с речью детей-аутистов с подтвержденным диагнозом.
Прослушав почти 1,5 тысячи записей речи 232 детей в возрасте от 10 месяцев до 4 лет, исследователи выявили более 3,1 миллиона индивидуальных особенностей произношения.
Анализ этих особенностей показал, что около 700 тысяч из них соответствовали речи аутистов.
В связи с этим ученые диагностировали это расстройство у 77 детей.
По данным исследования, точность диагностики аутизма составила 86 процентов.
Кроме того, благодаря анализу записей, ученые выявили 49 детей с задержками развития речевых навыков.
Авторы исследования отметили, что наиболее важным показателем наличия аутизма является особенность произношения слогов.
В частности, способность детей правильно произносить слоги, используя быстрые движения языка и нижней челюсти.
По словам Стивена Воррена, устройство LENA позволит проводить предварительную диагностику расстройств аутистического спектра у детей в раннем возрасте, благодаря чему необходимое лечение можно будет назначить на начальном этапе развития болезни.